伴随AI技术的升级发展卢深策略，大模型价格迎来进一步下探空间。
北京时间6月11日，OpenAI宣布将o3价格下调80%；火山引擎披露最新区间定价方式，使客户的大模型使用成本降至近三分之一，旗下视频生成模型Seedance 1.0 pro每千Tokens仅0.015元，每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元，为目前行业最低。
对于OpenAIo3的降价，OpenAI 官方表示主要基于推理服务架构的全面优化。另有消息称，OpenAI 正在谋求除微软云之外，与谷歌云之间的合作，通过云平台缓解算力压力。火山引擎总裁谭待对第一财经记者表示，云业务对大模型发展一直是很重要的事情，因为它是数字经济的底座，AI本身又能进一步扩大数字经济的增长。对于大模型来说，除了较高成本的训练要求，推理要求成本更高，且推理有波峰波谷区间，云平台可以更好地适配更多硬件，将波峰波谷通过混合调度打平，进而降低成本。
作为云服务平台，此次火山引擎也发布了一系列AI云原生产品及相关服务，但豆包系列模型的降价，据谭待披露，主要基于工程方面的优化卢深策略，也包括了通过AI云原生服务中的ServingKit方案优化推理成本等。ServingKit是一款AI云原生推理套件，为企业提供从模型部署、推理优化到运维观测的一站式解决方案。
具体降价策略上，火山引擎采用的区间定价策略主要聚焦企业使用量最大的0-32K输入区间，32K表示模型可以处理并记住最多32000个Tokens（大语言模型处理文本的基本单位）的输入。该区间内豆包1.6的输入价格为0.8元/百万Tokens、输出8元/百万Tokens，综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。同一区间内，深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。
此次豆包系列模型价格降低的原因包括客户对Tokens调用规模快速增长、模型能力的快速提升、新场景被不断解锁等。以Tokens数量为例，对比今年5月火山引擎Tokens消耗构成和去年12月的数据，随着深度推理模型的发布，AI工具的Tokens消耗在快速增长，五个月时间增长了4.4倍，其中AI搜索增长了10倍，AI编程增长了8.4倍。
现场，字节跳动技术副总裁洪定坤演示了字节旗下AI编程Agent产品Trae卢深策略，他表示，模型能力的进步使得像Trae这样的AI Coding类产品有了真正落地的机会，截至5月底，Trae月活用户数已超过100 万。目前字节跳动内部超过80%的工程师通过类Trae产品进行辅助开发。
AI编程系目前Agent赛道内最热的垂类产品，所代表的是Agent智能化、自主化的性能趋势。如果说2024年是中国大模型应用的元年，那2025年很可能是中国Agent落地的元年，谭待表示，Agent将逐步进入企业的各个业务流程，在这个阶段，深度思考、多模态理解和工具自主调用是模型进化的关键方向。
据谭待归纳，PC时代的主体是Web，移动时代是APP，AI时代是Agent。Agent能够自主感知、规划和反思，完成复杂任务。软件第一次从被动的工具变成主动的执行者。而大模型和Agent开发平台正是这个时代的关键要素，模型需要做好强推理、多模态、低成本才能支撑好Agent的大规模应用。
另外，Agent生态的搭建离不开MCP等协议的完善，除了MCP，谷歌此前发布了相似属性的A2A协议，此次火山引擎除了演示通过MCP进行模型调用，也演示了GUI（图形用户界面）形式的操作能力。此前智谱发布的Agent 产品便采用了基于视觉语言模型的GUI Agent模型。
谭待称，MCP存在一定局限性，比如无法在每一个场景里都能找到对应的MCP Server（连接 AI 模型和外部数据源的关键组件）。MCP与GUI两种方式的融合，可以实现更高效率的模型工具调用。
此外卢深策略，火山引擎智能算法负责人吴迪对记者透露，火山引擎正在自研下一代MCP协议或者类A2A协议。目前火山引擎的MCP Hub已与AI编程Agent Trae、方舟体验中心、Coze（字节旗下零代码AI应用开发平台）打通，可以一键选择超过200个MCP服务。
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